导语：《商业的本质》是杰克?韦尔奇对过去十几年商业变革的反思和总结。他指出，科技革命给市场带来了巨大变化和诸多杂音，但作为管理者，不能迷失商业中最核心的东西。在当今的新商业环境下，要想?赢?，就必须遵从商业的规则，回归商业的本质。
《商业的本质》读后感范文1：
杰克韦尔奇又出新书了，继《杰克韦尔奇自传》、《赢》、《赢的答案》之后，我又在第一时间买到了新鲜热辣的书，又在几天中断断续续看完。说实话在看推荐导读中发现某位推荐人说他喜欢玩"得州扑克"时，我有点崩溃了，我以为我看得也是《风尘榜》呢，阅读**直线下降，看在老杰克的面子勉强看完，这说明一个错别字害了一本书。
其实我蛮喜欢老杰克的文风，闲话不说，直击要害，最简单的方式列出一二三，思路很清晰，特别是看赢或者赢的答案，通篇都是"要不咱们这么着吧，一二三","要不咱们那么那么着吧，一二三",满满的**正能量，要知道人家在GE那几十年的底子扎实着呢，说什么都是底气十足。
这次阅读感受不太一样，感觉老杰克似乎想迎合大众的口味一般，但是迎合得还不够，分析的深度和广度还没有，一句话，没有给我这样老客户惊喜，好像是从不同的维度把能说的理论又说了一遍，举了几个例子，但是也没有说的很清楚。要不是翻译的问题，要不是作者的问题。
其实我更想知道他对当今中国经济走势分析和判断，你猜他说了吗?他说了，他说得很不错："中国经济日益转型为消费驱动型经济?过去，中国更偏向于重工业，很大一部分经济产出是用于出口的，但近年来，内需对中国经济的贡献稳步提升。中国中产阶级的壮大促进了中国经济的多元化。","我们看到中国企业开始领会到缔造全球知名品牌的重要性?新一代全球知名的中国品牌就指日可待""越来越多的中国人梦想着成为企业家，像企业家那样去思考问题，并付诸行动".老杰克敏锐的把握住中国经济的特点，这也是中央高层了解的事实。
中国经济这盘输不起的棋还在下着，我作为其中渺小的一员在默默看着，既无能力行棋，也无脑力算棋，只能算是见证人。本来这次文章的主题想写点自己对中国经济的判断，写现在最重要的是保卫财富，守护社会所有人得到的胜利果实，后来觉得可能所有人并不都是这样想的，自己的财富也有限，说出来有点矫情，而且作为一个浮萍也无法决定社会的走向;本来想从自己音乐中找到一首歌应和一下主题，试听了100多首歌，最后萦绕心头的是王菲和窦唯的《誓言》，那就这首歌吧，在LY事件尚未结束的时候，聊表我等小民对时局的关切。
《商业的本质》读后感范文2：
我看书之前就在想，《商业的本质》这本书到底是讲什么的?讲管理的、讲做营销的、还是做产品，还是其他?
看书之前，我认为商业的本质是，你是否能够满足人们的某种需求!你是否不可替代。任何商业，都是创造了一种价值，满足了某种需求。
看完杰克韦尔奇这本书，我才发现，其实他讲的，就是他上一本书的名字「赢」，以他的理念，商业的本质就是「赢」。
"商业的本质是一项团队运动，强调"团队"两个字。同时，既然是运动，目的就是要去赢。杰克带给我们更多的是赢的态度，是通过抓住管理学和商业上最本质的东西走向赢的路径。"
围绕着要"赢"这个目标，去构建你的系统，从领导力和协作力两大方面，不断的推进使命的达成。关于领导力，晓松已经讲得很到位了，我说说我对协作力的看法。协作力，是重构你的使命，让你的行动把使命落地，并且跟进你的结果。学以致用，联系到书友会，我们尝试定义我们的方向。
我们使命：让读书与商业紧密结合，让读书分享成为一种习惯。
我们的行动：根据兴趣爱好分组，分读书组、文体组、财经组、创业者俱乐部等，大家在自己喜欢的小组提升自己。每天线上读书分享，每周二线下读书分享，现金流游戏、领导力沙盘游戏等践行一些商业规则和管理常识，未来还可能孵化一些商业项目，在创业者俱乐部发现团队一起去实践。
我们如何考核结果：不可量化的东西，说出来可能高高在上，没有落地和考核也没有效果。
我们最开始能够做的，就是读书，坚持独立思考，把思考放在书友会公众号上，让公众号，传承书友智慧。
结合一些商业的实践，我们会感受很多书本上的知识是没有用的，如果读书无法改变自己，无法提升职场竞争力或者提升创业者公司业绩，那读书有什么用?所以我们提倡学以致用。
然而很多人不知道如何选书，经常浪费时间在一些不好的书上面，就需要读书读得多的人通过分享帮我们缩短筛选书的时间，罗辑思维和吴晓波频道的推荐书，就在做这个事情;
很多人没有时间读书的书友，可以参加读书分享会，获取读书的精华，"得到"APP、"千锤百炼",包括书友"怡记"等人的书评，就在做这个事情，把书读薄。最终达到让读书改变自己，把读书分享形成一个习惯。
我本身也是喜欢读书，经常觉得书到用时方恨少。我希望我的坚持，让大家也爱上读书。
正如文中所说："请记住，你的下属每周用于工作的时间有40个小时。这是他们的一种投资。如果你没有帮助他们最大程度地实现这些投资的价值，那么你就是在浪费他们的时间和生命".
我深深的表示认同。如果我们不能用良好的规则，用"罗伯特议事规则"等建立良好的议事习惯，让大家平等的分享，限定时间，锤炼自己的思考，那我们也是在浪费书友们的时间和生命。我们一直在尝试用各种分组，防止信息过载，也主张大家努力用文字锤炼自己的思考。
也许，我们还不够完美，但我们一直在努力!谢谢大家支持!
《商业的本质》读后感范文3：
许久不读书，尤其商业类(除了伪强人，女子有几人喜欢商海)，知道这本书的发布会是在一位朋友的空间。关于发布会，前已经写过了。不会加入樊登。即使只是绝美的精炼分享，也更会因先入为主的抢先介入而打扰了自阅读的吸收乐趣，妨碍了阅读的本质。
还是那观点，即使在人人忙乱到无**常进食的.超快餐时代，好书还要自己读。现在，对于人类，慢慢吃顿饭似乎已经很艰难了，我们该如何度过余生。找对的人，做有趣事，不负今世闲暇时，该当多难。
介绍说老人家已经八十多岁了，晚年间的这部著作与其早年大部分著作的核心没有什么不同，还是那些老话，反复说而已。老的商业人士读来感觉熟悉，新的朋友感觉新鲜实用。所以，书的发行量反而不低，一月再版六次。
现代社会，在一个到处充斥着尿盆文化，撕逼节奏，滚床单年代，商业经济该何去何从，又当如何自处呢?想着本于自己无关，也许思考一下也会蛮有趣，写与不写间彷徨多时，还是写一点吧。
其实最近两月开始玩文字以来，发现随意书写本来是挺有趣的事。可是就害怕平叙的文字却会被不同之人误解乱毒，仿佛每一个文字都子弹，每行书写都成冷箭，在射杀啥。唉，想来要把文字拿捏的温和有礼，进退有度，也该当向人类的语言的学习一样的，艰难而漫长吧。上学时天天八股，没有意识需要好好写东西，这现在自己写来，已经不会温和礼让左右周全了。好吧，如果被人误读到了射杀，是我的表达不畅。这里先行谢罪!
还是先消遣吧。
国王职责
春节带小女随团去的泰国，实话说，随团出行并不自在开心的。好在一切还顺利，比起国内随团，温良了太多了。
泰国是一个佛教国家，虽说国家很贫穷，可是全民却恭捡有礼，并不凶恶。导游讲自己国家的二战历史，充满多国王的敬重爱戴。?当时我们周遭国家，沦为殖民地，我们的国家很小，却得以保全民众的自由，全赖国王的对子们的珍爱之情。他拿出全部身家钱财，交与强国，一言：?只要准我子民自由，一切悉听尊便。?
那一刻，游人也仿佛置身国王的强大爱戴之下，希望能有此乐土。当然，一个比我等泱泱大国贫穷甚多的小国，进入才知民众的幸福指数如此之高，教育，医疗，居住等等，凡全民所需均有国家悉心考虑，小民想发财就去自己努力即可，不想，便安于贫穷享乐也安。来此方知：国王是应该给全民买自由的那个人。
当然，国王要富有，但他只可在太平盛世积攒国力，而在国力动荡虚危时即使要散尽钱财也需救民于水火。
我们的民营企业家呢?您们是不是享有自己王国的一届国王呢?国王最大的慈悲就是公平，对待全体民众的公平。
书中最欣赏的一个关于团队领袖的观点：冰球原则。在队员奋力的拼搏中，前面的那个擦地人，最容易被忽视掉的，那里才应该是引导者之职责所在。才最应该是领导者的位置所在。
现代社会，人类已经开始认识到自身进化的必要与希望，领袖已经不必非要是过去革命年代的毛氏铁血领袖人物。在这样的人人努力的太平盛世的日子里，就应该有那个扫地僧。默默无闻，立于边角，不图不求，却缺少不得。可谁又有愿意呢。你是吗?
一只冰球只有在畅行无阻的平滑路面前行才有可能勇往直前，取得成绩。而一个人类的社群，需要擦拭的，不过人与人之间的不对等对待。你可以吗?
师父很久就给出了题目：圣人不积。自己愚钝，加之人类私利经常恍然间掺杂，总不得解，不知现在能到了那一层呢?想自己也只是私利小民而已，难以成事。
国王，您呢?敢不敢于把利益让与民间。一届国君与**只有有了对人们的绝对的信任与爱戴，才可能换回人民的安全与爱戴!那里包含着人们自发的呕心沥血的自我努力与实现，拼劲全力的对未来的全然憧憬与拥戴。您的退却，不会招来人们的反攻，而是爱，是努力，是全民间相互的成全。我们有好子们，我们推开他们于边崖。国何以保，企业以何存?社群以何为根?
最优秀的水手和最牢固的风帆
任何企业的成长和转型都不容易，但有可能。割骨的痛苦总比骨癌绝症而死要强得多，更何况，所有的病骨无需剔除，给他们良好的营养与保健，正如小树苗需要水土与环境，扫除冰球前进的小障碍，所有的骨骼都会恢复健康，所有的树苗都会健康成长。
新的生长，一定不是破坏旧的健康与优秀，只会注入新鲜的能量与清泉，领优秀的水手进入航道，竖牢固的风帆与航船中，多做储备，多做安排，每一个水手都会更努力，更优秀的成长。向往美好与未来本来就是人类的自带基因。人人皆有，人人皆可不断努力向上生长，不论你今天立于何处。
现代的企业里，其实过去也是，永远老板无需是最聪明和最具核心技术价值的那一个。美国总统据大众说都比中国***笨多了，可人家就是引领全世界，国民还更多爱戴。你可哪里找大国的礼数说去。皇位是自己努力得来的，但也不全不是自己争来的，它的保持更加民众的全力支持与爱心呵护。
爱是你我，爱是大家，爱是现在与永远。爱是发展与壮大。爱是牵手飞翔天空与未来。
企业对话与沟通
对话与沟通，是企业人与人之间相互了解的基础与前提。企业的目标与核心理念，必须要反复与民众沟通与明亮。阴暗的角落里长不出繁华来。企业的文化与内涵，须得一天天一日日去见证，去衡量，去让民众得以安心追随与拼搏。你有没有呢?还是根本就见不得天日，只配在阴暗里猥琐。
核心力与终极梦
核心力：只为明天更美好!当是所有企业的大的方向与目标。
而这个美好的大方向，除了久远的虚空以外，还应该有近处的细化和可见的目标与实际。你有没有细细告知你的民众，并亲历实行之。
终极梦：不是企业人的企业。是的，我们并没有想成为世界一流企业的目标与野心，我们是在找一群人，找一些兴趣相投，志向一致的共同感应者。我们需要的是温度，温和也温暖的温度，不是非要立于高大上企业的那种辉煌与炫目。而阳刚与阴柔永远是温度的调和之美。只有阴柔相伴左右，你不寒冷，别人冷。如此之冷，民众如何能随。
我们在忙着什么呢?为了阳光还是水土。
做了自己不喜欢的二十年老师，天天想着那天不必操劳了，吃茶喝酒无目标无计划的散淡过生活，却无聊的写开了商业书评，世间事咋样都是无逻辑的滑稽。浑浑噩噩混吧。
各位**们最近都经历了怎样的苦难，小菩提亦是一样。做商业，想必是一些痛苦和艰难持续体验吧。没经历，不知道。只感到，永远不要站在山脚欢呼，那可能是一个魔咒。即使立于山顶，也不要太过张狂，那是山顶也会是悬崖。把一切交给时间吧，人类只需手牵手，静静流过其中，不喜，不悲，不张狂，一切一切安然面对。明天，即使一切都消失了，大家也都还有过彼此。
别人永远不会知道你的苦与悲，人类再多热闹，总有一些路，需要独行。慎之又慎，却也难免摔跤磕碰，那个自学走路的孩子不是天天摔着，时时磕碰着呢。即使再多疼痛，让别人来代替学习行走可以吗?你说呢?
我吃过泥，恳过土。听老妈说，我儿时经常一个人在院子里爬着捡鸡屎吃呢。现在人也长这么大了，好好地。
尾声
家乡多散落的民间小企业，有广阔的农田无边，还有嘎子的芦苇荡，野鸭蛋，有衰落的俄罗斯美女水上花样游泳，人妖的献艺表演，看各位喜欢，或许可以引朋友一观。城里苦，民间散散心吧。虫儿备酒菜，有酒的带来共饮，(小虫一条，人不高贵无需装。只喝白酒，啤酒。)咸鸭蛋各位AA。私人召集，有意的给虫儿留言。时间另定。自喜清静，一般不在线，不能及时回复敬请见谅。谢罪谢罪!
世间有真爱，皆陷泥潭中。不若寻好友，装好酒，带饭买醉，梦里花开，几度春秋。别人引诱的行走永远不是努力，要多学安于家中。自修行，自成长，待自枝头花好时，蕊香自引蜂蝶来。人世间，花开有日，蜂来有时，各自珍重。
爱的反面不是恨，是默然。
出生于1970年的丁世忠是不折不扣的“草根”，几乎没有任何可以动用的资源。像任何一个出生在上世纪70年代中国普通小镇上的少年一样，他渴望自己的家庭能够富起来，最起码可以“买得起一辆摩托车”。
丁世忠所在的晋江陈埭镇是个面积只有38.8平方公里的小镇，是如今中国乃至世界最主要的运动鞋生产地。80年代初，这里遍布鞋业作坊，丁世忠从小就在鞋业作坊中长大。
他初中毕业后就开始“自谋出路”，唯一与日后所从事的“体育产业”有点关系的经历是他父亲的制鞋作坊里正生产着“旅游鞋”(那时候还不叫运动鞋)。从小丁世忠就看着家里人把半手工做成的鞋以很低的价格作为OEM的订单，贴上耐克之类的商标，运到世界的各个角落。不仅他家这样做，陈埭镇上许多家庭都将这样的订单看成发家致富的途径。大家都很满意这样安逸的状态。
受到这样的耳濡目染，丁世忠很早就有创业的意愿。“这跟闽南文化的感染有一定关系，闽南有一首歌叫《爱拼才会赢》。早在读书的时候、在改革开放初期，我看到一大批晋江人跑到全国各地做生意。那时，像我们这种十几岁的年轻人，很容易就被周围的乡亲们所感染，从小就有了这种创业的意愿。”丁世忠说。
1986年，16岁的丁世忠既没有资本，也没有经验，他唯一有的是无畏的勇气。他带着父亲资助的600双鞋来到举目无亲的北京，硬是以一个少年毫不妥协的执拗和聪明，让晋江鞋摆到了北京各大商场的柜台上，包括北京王府井(600859，股吧)商场。这个颇显丁世忠个性的励志故事从此一再被人提起。“最初就是考虑把晋江的鞋拿到外地去卖，那时正好赶上从计划经济到市场经济的转变，我认为有一定的商业空间，于是，就这样走向了一个创业的道路。”
在北京的4年，丁世忠不仅赚来了20万元，积累起“第一桶金”，更为他的人生打开了眼界：为什么OEM的鞋只能卖十几块钱，而摆在商店里的品牌鞋却能卖到几百块?他也许是中国最早开始思考有关“中国制造升级”的那一小部分人，而且一头猛扎进去并付诸于实践。
做自己的品牌，做内销市场，做中国人能买得起的鞋——他的判断日后被证明是一条通向光明的道路。在丁世忠身上所隐含的敢于冒险、爱好各种形式的创新——这种企业家精神的特质，令他即使在充满创业**的晋江土壤上，也算独树一帜。但在当时，丁世忠的举措却令许多人不解——放着大笔的OEM单子不做，宁肯自己去建立全国的分销渠道，去创建一个默默无名的鞋子品牌，风险似乎太大了。事实上，等后来耐克等品牌撤走晋江，一下子失去“财神”的工厂主们这才恍然大悟，要么转眼间关门，要么开始学习丁世忠走上自有品牌之路。而此时，丁世忠已在路上。
1994年，丁世忠带着从北京赚到的20万元回到晋江，和父亲丁思忍创建了安踏公司。父子决定将自家的鞋厂和产品命名为“安踏”，蕴含着“安心创业，脚踏实地”的意思。那时，丁世忠给公司设定了几个目标：第一阶段是做定单，第二阶段是做市场，第三阶段是打知名度。
1999年，安踏请孔令辉出任品牌代言。当时安踏的效益还不到百万，这个广告一下就花掉了80万，安踏承担的风险可想而知。
“那时，外面有很多人用不同的眼光看我们做这样的事情，一年你要花那么多钱去请一个代言人到底好不好。当时，晋江很多鞋厂都在做国外的定单，都很安逸。那么在这样的情况下，你去做这样一件事情，等于是去走一条跟别人不一样的路。但当初我们的梦想与别人不一样，我们最大的梦想是打造自己品牌的知名度，销售自己的品牌。”丁世忠说。
此后，不到两年的时间，安踏在运动鞋市场的占有率达到13%。于是，一石激起千层浪，安踏的成功带动了晋江鞋业的品牌革命，并引发其他企业的纷纷效仿。
孔令辉曾笑称自己与丁世忠有缘，因为见过他们的人都说他们长得很像，更有缘的是，安踏与孔令辉一同成长。孔令辉与安踏签约的第二年，就获得了悉尼奥运会男子单打的金牌。
从那以后，安踏完成了从生产到自营销售体系的构建，并着重在二三线城市渗透。“我们需要变成价值链的领导者。”丁世忠说，面对越来越多的模仿者，他时时思考着如何跑得更快，在竞争愈演愈烈的晋江占据先机。
一开始，丁世忠就把安踏的目标锁定在更大的舞台，安踏先后成立了安踏福建和安踏中国公司。2002年4月，一家叫晋江世发的公司通过投资3000万元的生产设备和相关资产，成为安踏福建的股东，持有其60%的股份。晋江世发是丁世忠家族100%控股的企业，丁世忠的父亲丁思忍持有60%的股份，丁世忠两兄弟及他们的妻子各自平均持有10%的股份。
后来，丁思忍将安踏福建和安踏中国的实益权益无偿转让给丁世忠。同时，晋江世发全体股东也将晋江世发的实益权益无偿转让给丁世忠，丁世忠成了安踏福建以及安踏中国的唯一实益拥有人。
打破常规
最初高速的奔跑开始让丁世忠感到有压力。快速增长的营业额，不断膨胀的团队，让他明白仅仅依靠经验已无法超越管理的极限，安踏自身培养人才的速度也无法跟上公司成长的速度，“去家族化”成了安踏绕不开的坎。
2006年起，西装笔挺的咨询顾问们开始频繁出入安踏的各个部门：科尔尼帮公司规划了战略，浩腾代理了媒介投放，毕马威担任了会计，智威汤逊则外包了品牌管理。安踏的高层们花了大量精力，与咨询顾问们一起发现和解决问题。
做完内部的梳理后，安踏于2007年在香港上市，这可以看做是公司从家族控制走向系统化运营的一个标志。与此同时，职业经理人们被丁世忠相继请到了安踏，管理团队正日益变得多元化。充足的人才储备，也让丁世忠越发有底气进行新的冒险。
有了充足的后备资金，丁世忠盯上了远隔重洋的美国职业篮球(NBA)赛场，赞助NBA。公司上市当年，丁世忠便签下了火箭队的佛朗西斯、斯科拉和邦齐?维尔斯。在NBA球星的品牌营销战中，安踏与国内鞋企匹克、李宁形成三足鼎立之势。
丁世忠选择佛朗西斯是因为，他是广受中国球迷喜欢的火箭队队员，和姚明又是好朋友。不过，对于安踏来说，佛朗西斯的受伤和退役，使安踏品尝了赞助的风险。
《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托?迈尔?舍恩伯格被誉为?大数据商业应用第一人?，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。以下是这本书的读后感范文，欢迎阅读!
大数据时代读后感(一)
我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系。这个命题是我读这本书最大的感触。个人认为也是这本书最核心的思想。从头说起吧，首先，书提出一个颠覆我以前认知的命题--?并非原子而是信息才是一切的本源?，将世界看做信息，看做可以理解的数据的海洋，为我们提供了一个从未有过的审视下是的视角。它是一种可以渗透到所有生活领域的世界观。这个命题是在书的最后一部分中的某一段中描写的。我之所以把它放在最前面来讲，因为我觉得，这是谈数据化世界的前提，自然也是谈论大数据的前提啦。书的中间部分有一节讲到数据化和数字化的区别。经过我自己脑子的整理，把数据化世界这个命题列为大数据思维的第二步。写到这里，我不由得反省下，我是不是有领悟到书的精髓所在(我认为的精髓)，就是第一句话。因为回顾我整个思路，还是按照旧模式的因果关系思考模式思考问题。书中另一个吸引我的地方就是，有很多观点的论述，会从哲学的高度论述。虽然，自己肚子没多少墨水，但是读这些描述的时候，就会发现自己会更好的理解作者提出的命题。比如书中有一段文字
当我们说人类是通过因果关系了解世界时，我们指的是我们再理解和解释世界各种现象时使用的两种基本方法：一种是通过快速、虚幻的因果关系，还有一种就是通过缓慢、有条不紊的因果关系。大数据会改变这两种基本方法在我们认识世界时所扮演的角色。
在附上一些事例的时候，用作者提供的?本质?去看待时，很容易理解，确实是这么回事。好了，那么大数据到底改变了我们什么呢，作者给出3点，
大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些转变讲改变我们理解和组建社会的方法。
第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样(样本=总体)
第二个转变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度
第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系。大数据告诉我们?是什么?而不是?为什么?。在大数据时代，我们不必知道现象背后的原因，我们只要让数据自己发声。
正如大家所知道的那样，人类的大脑具备这样的功能，它会把新输入的**或信息与?过去的经验或积累的部分知识?相对照，然后进行调整并接受下来。如果眼前新的现实与大脑中储存的固有信息无法协调，便会在无意识中拒绝接受新的现实(当作没有看见);或者通过自己一知半解的知识任意推测，使自己认识到的情况偏离实际(产生错觉)。这是人的一种本能，目的在于使自己保持冷静。
所以作者称之为revolution。
讲了这么多，那么大数据到底给我们带来什么。在这里，我只想谈我感触最深的，其他的有兴趣的可以自己去了解。当然，书中提了很多，最多的就是，XXX公司或者个人利用大数据创造了多大的财富了，抛开这些表面的不说，最让我动心亦或者是害怕的是---预测。这是大数据带来最核心的东西，动心的理由无须赘述，计算机会告诉你什么时候买什么双色球可以中头奖，想想心里是不是有一点小激动咧。当然这只是我打的一个比较夸张的比喻。至于害怕呢，书中有段话我很喜欢
公平正义的基础是人只有做了某事才需要对它负责，毕竟，想做而未做不是犯罪，社会关系于个人责任的基本信条是，人为其选择的行为承担责任。如果大数据分析完全准确，那么我们的未来会被精准的预测，因此在未来，我们不仅会失去选择的权利，而且会按照预测去行动。如果精准的预测成为现实的话，我们也就失去了自由意志，失去了自由选择的权利。既然我们别无选择，那么我们也就不需要承担责任。这不是很讽刺吗。
扯到这里，顺便扯一下，书中另一段关于自由意志的描述
在哲学界，关于因果关系是否存在的争论已经持续了几个世纪。毕竟，如果凡事皆有因果的话，那么我们就没有决定任何事的自由了。如果说我们做的每一个决定或者每一个想法都是其他事情的结果。而这个结果又是由其他原因导致的。以此循环往复，那么就不存在人的自由意志这一说了。?所有的生命轨迹都只是受因果关系的控制了。因此，对于因果关系在世间所扮演的角色，哲学家们争论不休，有时他们认为，这是与自由意志相对立。
书中举了个例子，举了部**《少数派报告》，当我看到这里的时候，?哎哟，我居然看过这部**，想想心里还是有点小激动?，有兴趣的可以去看下，大概就是讲警察通过预测来提前抓捕犯人，不过不是通过大数据，是通过超人类的方式。当你什么举动都可以被预测，相当于你完全暴露在太阳光下，换成你，你害怕不。
最后，附上两段结语，一段是书中的一段话，另一段是我自己瞎编的。
大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来。
大数据终将会影响到我们，也像其他技术一样会是一把双刃剑，用得好，动心，滥用，害怕。如同核技术一样，用的话，造福地球，滥用，给个金刚石地球你，照样爆。我相信，未来的大数据的发展会如作者所说的，是一场生活、工作与思维的革命。
大数据时代读后感(二)
去年的?云计算?炒得热火朝天的，今年的?大数据?又突袭而来。仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，推起?大数据?来了。于是乎，各企业的CIO也将热度纷纷转向关注?大数据?来了。有一张来自《程序员》微博的漫画很形象。我觉得这张图，很真实地反映了现实中小企业云计算，大数据的现状。
不过话又还得说回来，《大数据时代》是本好书。
当然，很多IT知名人士也大力推荐，写了好多读后感来表述对这本书的喜欢没看此书之前，对所谓大数据的概念基本上是一头雾水，虽则有了解关注过现在也比较火热的BI，觉得也差不多，可能就是更多的数据，更细致的数据分析与数据挖掘。看过此书后，感觉到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的数据，而另一前：着眼于数据关联性，而非数据精确性，或许才是大数据与现时BI最大的不同，不仅仅是方法，更多的时思想方法。不过坦白讲，到底是数据的关联性重佳，还是数据的精确性更好，还真的需要时间来检验一下，至少从现在的数据分析方法来论，更多的倾向于数据的精确性。看完此书，我心中的一些问题：
1.什么是大数据?
查了查百度百科，是这样定义的：大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的'的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity--这个好像是IBM的定义吧。
以个人的观点来看：数据海量，存储海量都是大数据的基本原型吧。
2.大数据适合什么样的企业?
诚然，大数据的前提是海量的数据，只有拥有巨量的数据资源，方能从中查找出数据的关联性，才可以让通过
专业化的处理，让其为企业产生价值。针对电信运营，互联网应用这样海量用户的数据的大企业，也是在应用大数据的道路上拥有得天独厚的条件，但是针对中小企业呢?销售订单数据?若非百年老店，估计数据也是少得可怜，5，能用的可能只有消费者数据了吧。貌似大多数厂商，用来举例的也就是消费都购买行为分析为最多。同样，在公共事业类的**机构，大数据的作用也许也能很好的发挥。反而感觉在大多数中小型企业应用大数据，似乎有点大题小作。书中说：大数据是企业竞争力。诚然，数据是一个企业的核心无形资源(利用得好的话)，但是否所有的数据，或都换则方式说：所有的企业都以大数据为竞争力，是否真的合适么?是否在中小企业中，会显示得小题大做呢?
3.大数据带来的影响
当一波又一波的IT技术热潮源源不断地向我们铺面而来的时候，你甚至都没有做好准备，你都要开始迎接它所给你带来的影响了。经过物联网，云计算的推波助澜下，大数据开始登场了。但它到底给我们带来了什么呢?
1)预测未来书中以Google成功预测了未来可能发生流感的案例来开篇，表明通过大数据的应用，可以为我们的生活起一个保驾护航的指向标。实质很简单，技术改变世界。
2)变革商业大数据所带来的商机，同时会衍生出一系列与大数据相关的商业机遇与商业模式，数据的潜在价值会源源不断地发挥作用可以容易想到的是未来有专门的数据收集，数据分析，数据生成的一条数据产业链产生。影响最大的，当然是IT公司
3)变革思维书中所说：因为有海量的数据作基础，未来，我们可能更关注数据的相关，而非精细度。对这条，本人还是持保留意见的。
大数据时代读后感(三)
如今说起新媒体和互联网，必提大数据，似乎不这样说就OUT了。而且人云亦云的居多，不少谈论者甚至还没有认真读过这方面的经典着作?舍恩佰格的《大数据时代》。维克托?迈尔?舍恩伯格何许人也?他现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业，他是欧盟互联网官方政策背后真正的制定者和参与者，他还先后担任多国**高层的智囊。这位被誉为：大数据时代的预言家?的牛津教授真牛!那么，这位**说的都是金科玉律吗?并不一定，读**的作品一定要做些功课才好读懂，如果能做足功课又具备相应的理论功底，就能与之进行一场思想上的对话。
舍恩伯格分三部分来讨论大数据，即思维变革、商业变革和管理变革。在第一部分?大数据时代的思维变革?中，舍恩伯格旗帜鲜明的亮出他的三个观点：一、更多：不是随机样本，而是全体数据;二、更杂：不是精确性，而是混杂性;三、更好：不是因果关系，而是相关关系。对于第一个观点，我不敢苟同。一方面是对全体数据进行处理，在技术和设备上有相当高的难度。另一方面是不是都有此必要，对于简单事实进行判断的数据分析难道也要采集全体数据吗?我曾与香港城市大学的祝建华教授讨论过。祝教授是传播学研究方法和数据分析的专家，他认为一定可以找到一种数理统计方法来进行分析，并不一定需要全部数据。联系到舍恩伯格第二个观点中所说的相关关系，我理解他说的全体数据不是指数量而是指范围，即大数据的随机样本不限于目标数据，还包括目标以外的所有数据。我认为大数据分析不能排除随机抽样，只是抽样的方法和范围要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二观点，我认为这是对他第一个观点很好的补充，这也是对精准传播和精准营销的一种反思。?大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。?更具有宏观视野和东方哲学思维。对于舍恩伯格的第三个观点，我也不能完全赞同。?不是因果关系，而是相关关系。?不需要知道?为什么?，只需要知道?是什么?。传播即数据，数据即关系。在小数据时代人们只关心因果关系，对相关关系认识不足，大数据时代相关关系举足轻重，如何强调都不为过，但不应该完全排斥它。大数据从何而来?为何而用?如果我们完全忽略因果关系，不知道大数据产生的前因后果，也就消解了大数据的人文价值。如今不少学者为了阐述和传播其观点往往语出惊人，对旧有观念进行彻底的否定。
世间万物的复杂性多样化并非非此即彼那么简单，舍恩伯格也是这种二元对立的幼稚思维吗?其实不然，读者在阅读时一定要看清楚他是在什么语境下说的，不要因囫囵吞枣的浅读而陷入断章取义的误读。比如说舍恩伯格在提出?不是因果关系，而是相关关系。?这一论断时，他在书中还说道：?在大多数情况下，一旦我们完成了对大数据的相关关系分析，而又不再满足于仅仅知道?是什么?时，我们就会继续向更深层次研究的因果关系，找出背后的?为什么?。?[i]由此可见，他说的全体数据和相关关系都在特定语境下的，是在数据挖掘中的选项。
大数据研究的一大驱动力就是商用，舍恩伯格在第二部分里讨论了大数据时代的商业变革。舍恩伯格认为数据化就是一切皆可?量化?，大数据的定量分析有力地回答?是什么?这一问题，但仍然无法完全回答?为什么?。因此，我认为并不能排除定性分析和质化研究。数据创新可以创造价值，这是毫无疑问的。舍恩伯格在讨论大数据的角色定位时仍把它置于数据应用的商业系统中，而没有把它置于整个社会系统里，但他在第二部分大数据时代的管理变革中讨论了这个问题。在风险社会中信息安全问题日趋凸显，数据独裁与隐私保护成为一对矛盾。如何摆脱大数据的困境?舍恩伯格在最后一节?掌控?中试图回答，但基本上属于老生常谈。我想，或许凯文?凯利的《失控》可以帮助我们解答这个问题?至少可以提供更多的思考维度。正如舍恩伯格在结语中所道：?大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来。?谢谢舍恩伯格!让大数据讨论从自然科学回到人文社科。由此推断，《大数据时代》不是最终答案，也不是标准答案，只是参考答案。
此外，在阅读此书之前还必须具备一些数据科学的基本知识和基本概念，比如说什么叫数据?什么叫大数据?数据分析与数据挖掘的区别，数字化与数据化有什么不同?读前做些功课读起来就比较好懂了。
大数据时代读后感1000字（精选7篇）
舍恩伯格分三部分来讨论大数据，即思维变革、商业变革和管理变革。在第一部分”大数据时代的思维变革“中，舍恩伯格旗帜鲜明的亮出他的三个观点：一、更多：不是随机样本，而是全体数据；二、更杂：不是精确性，而是混杂性；三、更好：不是因果关系，而是相关关系。对于第一个观点，我不敢苟同。一方面是对全体数据进行处理，在技术和设备上有相当高的难度。另一方面是不是都有此必要，对于简单事实进行判断的数据分析难道也要采集全体数据吗?我曾与香港城市大学的祝建华教授讨论过。祝教授是传播学研究方法和数据分析的专家，他认为一定可以找到一种数理统计方法来进行分析，并不一定需要全部数据。联系到舍恩伯格第二个观点中所说的相关关系，我理解他说的全体数据不是指数量而是指范围，即大数据的随机样本不限于目标数据，还包括目标以外的所有数据。我认为大数据分析不能排除随机抽样，只是抽样的方法和范围要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二观点，我认为这是对他第一个观点很好的补充，这也是对精准传播和精准营销的一种反思。”大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。“更具有宏观视野和东方哲学思维。对于舍恩伯格的第三个观点，我也不能完全赞同。”不是因果关系，而是相关关系。“不需要知道”为什么“，只需要知道”是什么“。传播即数据，数据即关系。在小数据时代人们只关心因果关系，对相关关系认识不足，大数据时代相关关系举足轻重，如何强调都不为过，但不应该完全排斥它。大数据从何而来?为何而用?如果我们完全忽略因果关系，不知道大数据产生的前因后果，也就消解了大数据的人文价值。如今不少学者为了阐述和传播其观点往往语出惊人，对旧有观念进行彻底的否定。
世间万物的复杂性多样化并非非此即彼那么简单，舍恩伯格也是这种二元对立的幼稚思维吗?其实不然，读者在阅读时一定要看清楚他是在什么语境下说的，不要因囫囵吞枣的浅读而陷入断章取义的误读。比如说舍恩伯格在提出”不是因果关系，而是相关关系。“这一论断时，他在书中还说道：”在大多数情况下，一旦我们完成了对大数据的相关关系分析，而又不再满足于仅仅知道‘是什么’时，我们就会继续向更深层次研究的因果关系，找出背后的‘为什么’。“[i]由此可见，他说的全体数据和相关关系都在特定语境下的，是在数据挖掘中的选项。
大数据研究的一大驱动力就是商用，舍恩伯格在第二部分里讨论了大数据时代的商业变革。舍恩伯格认为数据化就是一切皆可”量化“，大数据的定量分析有力地回答”是什么“这一问题，但仍然无法完全回答”为什么“。因此，我认为并不能排除定性分析和质化研究。数据创新可以创造价值，这是毫无疑问的。舍恩伯格在讨论大数据的角色定位时仍把它置于数据应用的商业系统中，而没有把它置于整个社会系统里，但他在第二部分大数据时代的管理变革中讨论了这个问题。在风险社会中信息安全问题日趋凸显，数据独裁与隐私保护成为一对矛盾。如何摆脱大数据的困境?舍恩伯格在最后一节”掌控“中试图回答，但基本上属于老生常谈。我想，或许凯文·凯利的《失控》可以帮助我们解答这个问题?至少可以提供更多的思考维度。正如舍恩伯格在结语中所道：”大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来。“谢谢舍恩伯格!让大数据讨论从自然科学回到人文社科。由此推断，《大数据时代》不是最终答案，也不是标准答案，只是参考答案。
此外，在阅读此书之前还必须具备一些数据科学的基本知识和基本概念，比如说什么叫数据?什么叫大数据?数据分析与数据挖掘的区别，数字化与数据化有什么不同?读前做些功课读起来就比较好懂了。
大数据时代读后感1000字 篇2我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系。这个命题是我读这本书最大的感触。个人认为也是这本书最核心的思想。从头说起吧，首先，书提出一个颠覆我以前认知的命题--”并非原子而是信息才是一切的本源“，将世界看做信息，看做可以理解的数据的海洋，为我们提供了一个从未有过的审视下是的视角。它是一种可以渗透到所有生活领域的世界观。这个命题是在书的最后一部分中的某一段中描写的。我之所以把它放在最前面来讲，因为我觉得，这是谈数据化世界的前提，自然也是谈论大数据的前提啦。书的中间部分有一节讲到数据化和数字化的区别。经过我自己脑子的整理，把数据化世界这个命题列为大数据思维的第二步。写到这里，我不由得反省下，我是不是有领悟到书的精髓所在(我认为的精髓)，就是第一句话。因为回顾我整个思路，还是按照旧模式的因果关系思考模式思考问题。书中另一个吸引我的地方就是，有很多观点的论述，会从哲学的高度论述。虽然，自己肚子没多少墨水，但是读这些描述的时候，就会发现自己会更好的理解作者提出的命题。比如书中有一段文字
当我们说人类是通过因果关系了解世界时，我们指的是我们再理解和解释世界各种现象时使用的两种基本方法：一种是通过快速、虚幻的因果关系，还有一种就是通过缓慢、有条不紊的因果关系。大数据会改变这两种基本方法在我们认识世界时所扮演的角色。
在附上一些事例的时候，用作者提供的”本质“去看待时，很容易理解，确实是这么回事。好了，那么大数据到底改变了我们什么呢，作者给出3点，
大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些转变讲改变我们理解和组建社会的方法。
第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样(样本=总体)
第二个转变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度
第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系。大数据告诉我们”是什么“而不是”为什么“。在大数据时代，我们不必知道现象背后的原因，我们只要让数据自己发声。，出处：短美文，否则追究其责任，谢谢你的支持，我们会给做得更好!
正如大家所知道的那样，人类的大脑具备这样的功能，它会把新输入的**或信息与”过去的经验或积累的部分知识“相对照，然后进行调整并接受下来。如果眼前新的现实与大脑中储存的固有信息无法协调，便会在无意识中拒绝接受新的现实(当作没有看见)；或者通过自己一知半解的知识任意推测，使自己认识到的情况偏离实际(产生错觉)。这是人的一种本能，目的在于使自己保持冷静。
所以作者称之为revolution。
讲了这么多，那么大数据到底给我们带来什么。在这里，我只想谈我感触最深的，其他的有兴趣的可以自己去了解。当然，书中提了很多，最多的就是，XXX公司或者个人利用大数据创造了多大的财富了，抛开这些表面的不说，最让我动心亦或者是害怕的是，预测。这是大数据带来最核心的东西，动心的理由无须赘述，计算机会告诉你什么时候买什么双色球可以中头奖，想想心里是不是有一点小激动咧。当然这只是我打的一个比较夸张的比喻。至于害怕呢，书中有段话我很喜欢
公平正义的基础是人只有做了某事才需要对它负责，毕竟，想做而未做不是犯罪，社会关系于个人责任的基本信条是，人为其选择的行为承担责任。如果大数据分析完全准确，那么我们的未来会被精准的预测，因此在未来，我们不仅会失去选择的权利，而且会按照预测去行动。如果精准的预测成为现实的话，我们也就失去了自由意志，失去了自由选择的权利。既然我们别无选择，那么我们也就不需要承担责任。这不是很讽刺吗。
扯到这里，顺便扯一下，书中另一段关于自由意志的描述
在哲学界，关于因果关系是否存在的争论已经持续了几个世纪。毕竟，如果凡事皆有因果的话，那么我们就没有决定任何事的自由了。如果说我们做的每一个决定或者每一个想法都是其他事情的结果。而这个结果又是由其他原因导致的。以此循环往复，那么就不存在人的自由意志这一说了。——所有的生命轨迹都只是受因果关系的控制了。因此，对于因果关系在世间所扮演的角色，哲学家们争论不休，有时他们认为，这是与自由意志相对立。
书中举了个例子，举了部**《少数派报告》，当我看到这里的时候，”哎哟，我居然看过这部**，想想心里还是有点小激动“，有兴趣的可以去看下，大概就是讲警察通过预测来提前抓捕犯人，不过不是通过大数据，是通过超人类的方式。当你什么举动都可以被预测，相当于你完全暴露在太阳光下，换成你，你害怕不。
最后，附上两段结语，一段是书中的一段话，另一段是我自己瞎编的。
大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来。
大数据终将会影响到我们，也像其他技术一样会是一把双刃剑，用得好，动心，滥用，害怕。如同核技术一样，用的话，造福地球，滥用，给个金刚石地球你，照样爆。我相信，未来的大数据的发展会如作者所说的，是一场生活、工作与思维的革命。
大数据时代读后感1000字 篇3“大数据”一词不知何时在我们的生活悄然出现,为了一探究竟,我便选择了《大数据时代》一书。
作者先从全局简单地描述大数据对我们的生活、工作与思维的影响,再从三方面具体地用上百个学术和商业的实例展开写作。样本=总体、追求精确性和相关关系等大数据时代具体特点一一现出。在同时,作者也从个人、企业等多角度分析大数据中的隐忧。
书中内容繁多,在此不能各方面概括。此书中虽有许多专有名词,但作者以其通俗的语言以及许多实例让我嗅到大数据时代中一抹清新之气。
为什么是清新的呢?因为书中的内容仿佛向我打开了一个既有点熟悉又有点陌生的世界。我们现在已处于网络时代 ,在我们日常简单的操作中大量数据产生,然而起初我们仅用众多技术在解决手头上的问题,那些大数据像沙子中的金子,价值不被发现。到目前,每当我们网上购书时总会看到“猜你喜欢”的栏目、出现谷歌搜索与流感预测、Farecast与飞机票价预测系统等,这些事情的达成全来自于那些曾被忽略的大数据同时也在证明“预测,大数据的核心”这句话,为我们的生活创造了前所未有的可量化的维度。看到书中这部分内容时,我不禁感受到自己的生活已在享大数据带来的福利,就像“猜你喜欢”栏目让我触到更多合我口味的书,让我看到了以前无法发现的细节。拥有大量数据的公司巨头如谷歌、亚马逊大力开发有关大数据的新型产业和研究相关项目。借网络时代的便利大数据成为了如今最有商业价值的事物,使一切可量化的趋势也开始出现。“本质上世界是由信息构成的”,面对这句话时,大数据时代仿佛就在眼前。
在感受惊叹着大数据能为我们做到以往无法想象的事和它巨大的价值时,我认同大数据能极大优化我们的生活,但又不禁为这时代感到担忧。一旦大数据时代来临,不仅我们的隐私可能不再是隐私,就如书中所言“我们时刻暴露在‘第三只眼’下:亚马逊监视着我们的购物习惯,谷歌监视着我们的购物习惯,而微博似乎什么都知道”,而且利用大数据我们可以预测许多事情并且十分高效,一旦人们依赖大数据极少运用人类自身的创新等能力被数据束缚住,世界只会沦落为一个极少活力的机械环境。而我认为最大的忧患,是大数据时代对人类自身思维、思想、信仰等精神领域的冲击。如今我们都生活在数据中,大数据时代说不定在几年后就会逐步来临,这使我不禁发问:我们一直坚信着信仰着的究竟是什么?我觉得世界说变就变实在令我想不通这个问题。事情都有好坏,我也不知道自己是否杞人忧天。
于是我继续去探索作者对这问题的思考。“更大的数据在于人本身”,作者还说“我们是在创造更好的未来”,也说“在一个预测的时代里,人类的自由意志不可侵犯,这一点不可轻视。我们在使用大数据时,应当怀有谦恭之心,铭记人性之本”。人类学家克利福德吉尔兹曾说:“努力在可以应用、可以拓展的地方,应用它、拓展它；在不能应用、不能拓展的地方,就停下来。”这些话语仿佛是阳光,驱散我心中对大数据时代的担忧以及内心对其的恐惧。我认为,在坚守我们内心和自由意志下,大数据才会造福我们人类世界,发挥出它背后对人温暖的光芒。
面对时代的变革,我会为坚守内心深处的自由意志而努力并“拥抱大数据”。
大数据时代读后感1000字 篇4世界的本质就是数据，当你掌握了数据，你便掌控了世界—你可以轻而易举地通过数据中的相关关系预测事物的发展，将一切不利因素扼杀于摇篮之中—这远胜于"防患于未然"。
《大数据时代》一书，让我们在观念上有了三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果。全书介绍了 "大数据"时代三种大的变革：思维变革，商业变革和管理变革。在这些巨大变革如洪水一般的"冲击"之下，现代社会的运作方式必将有重大的改变，若不顺应这种变革的潮流，就像古中国固步自封，最终被坚船利炮打开国门而自己还用着长钩铁戟抗争一样，不可避免被掠夺，被落于世界进程之后，所以我们必须转变我们的思想。
"我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物间的相关关系"，我想这句话是本书的核心思想。大数据时代，信息与数据已成为了一切的本源，我们生活在各种数据构成的海洋之中，如果从另一种视角看，就好像无数条"看不见的线"将我们与这些数据联系到一起，这是我们以前从未有过、从未想过的。大数据改变了我们以前的通过因果关系了解世界的方法，而提供了几种新的途径，因为，在大数据时代，我们可以分析更多数据，有时甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，也就是：样本=总体；而且，当研究数据如此之多时，我们已不热衷于"精确"，而是"混乱"，若不接受"混乱"，那么有95%的非结构化数据无法利用，这将无法使我们构建完整的数据世界，在分析更多、更全面的数据之后，我们就可以从这些数据之中发掘它们的相关关系，即以"是什么"而不是"为什么"的角度看待数据，不用管其从何而来，只要分析其如何影响其他事物既可，即"让数据自己发声"，这些，彻底推翻了人类以前探索数据的方法，展现了一个全新的世界。
这种观念以惊人的力量给现知识状况带来了巨大的冲击，通过对海量数据的分析，获得巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。比如谷歌公司，2009年****流行之时，通过检测检索词条，处理34。5亿个不同的数据模型，通过预测并与2007、2008年的美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，预测结果与官方数据相关系数高达97%，这种大数据技术，以前所未有的方式，通过海量数据分析得出流感所传播的范围，为预测流感提供了一种更快速、高效的工具。
同时，虽然大数据可为人类造福、对抗病症，但这仅限于掌握这门技术而言，若不重视这种技术，当我们的对手早于我们一步构建这种数据网络之时，便是我们的灾难，想想，大数据虽核心的在于预测，当敌人通过这种手段预测我方下一步的行动，将是可怕的—比如你的.导弹将从何处发射，将飞往哪，你的军队动向、目标，总之所有一切"未来"将掌控于敌手，敌方甚至可以借此发现那些将来有"大作为"的人，从而进行渗透或扼杀，这对我们的发展无疑是致命的，所以，尽快加速大数据系统的构建进程是必须的。
对于我们国防生，也必须顺应这种发展趋势，未来的时代必将是数据极易获取，数据网络共享化的时代，通过这些数据，建立数据模型，可以准确分析并给出适合每一个人的计划，如运动量、训练强度，可以"先知、先觉"，及时发现一个人的负面情绪前及时疏导，这些必将成为现实，我们必须跟进时代，做好准备，去应对大数据时代的一切!
大数据时代读后感1000字 篇5“除了上帝，任何人都必须用数据来说话。”——这是《大数据》中出现的让人印象深刻的一句话，也是全书力图传递的信息。在数字信息时代，数据和空气一样遍布生活，对于有些人来说，数据无意义，而对于有些人来说，数据，即真相。
美国是《大数据》的主角，全书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起，Web3·0与下一代互联网的未来图景等等，为读者一一细解数据创新给公民、**、社会带来的种种挑战和变革。
透过全书，一个立体的美国及美国人民的思想呈现在我们面前——美国人民执著于个人隐私的保护，却又不遗余力地推动着**信息的透明与公开。
读完此书，对生活中的数据及数据处理突然有了很大的兴趣。如果有一天，处处以数据说话，那么，政治、制度、生活将更加清明，事故、将降到最低点。
作为信息技术教师，是有必要阅读此书的!有慧根的教师将能从书中挖掘出信息技术特有的文化以及能用于教学的鲜活案例。
每天能用来阅读的时间很少，总是要等到夜深疲倦时才有空打开书本，总是在眼睛极不舒服的情况下坚持阅读，《大数据》就这样在坚持中溶入我的思想……
大数据时代读后感1000字 篇6读完《大数据》，我才意识到这并不是一本枯燥无味的书籍。作者运用案例和讲故事的方式，把美国数据开放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技术故事、商业故事娓娓道来，引人入胜，令我大开眼界。
我在想，大数据概念对于教育来说会产生什么样的实用价值呢?一直以来，中国教育在研究教育的数字化，比如数字化校园，这个思路就是把我们教育的内容进行数字化，其结果指向的就是电子教材的研发或者是教学过程的数字化。美其名曰，这是教育技术的重要内涵。在教学过程中，学生的行为表现都可以被数据化，而这项研究不是任何一个专业可以深入下去的，它的专业性太强，所以我才会想到，所谓教育技术与其研究教育的数字化，不如研究教育的数据化来得实在，来的有意义。长期以来，我们并不了解教育对一个人的影响具体会如何表现，我们有的只是一个轮廓，我们也并不确定一个教师的行为对学生具体产生了哪些影响。所以，人们对教育一直有一个深深的质疑，它是不是科学的?大数据概念至少提出了关注“是什么”比“为什么”要有实际意义得多。而我们的教育恰好需要把注意力从“为什么”转移到“是什么”上面来，只有如此，才能把教育从为什么发展成“可能成为什么”上来，这会是一次思想上的革命。而对于现在地位岌岌可危的教育技术来说，把研究的重点从数字化转移到数据化上面，这才是它的出路。
如何将数据融入教学，教育者首先通过标准化全科教学处方，实现了教师授课模板和教学内容的标准化，保证每个教学过程和内容是可控的，然后结合每天的教学内容，处理好面对的数据，处理好数据，自然也就处理好了课堂的反馈，最终形成了既注重教学体验又以教学结果为导向的教学体系。
与此同时，不仅要注重课上的学生资源，在课后还要对这些资源进行跟踪处理。这与过去的教育教学显然是不同的，面对大数据时代的到来，教学有所改变是必然的。所以，无论环境怎么变换，数据如何复杂，我们都不能不去改变自己的教学去迎合将来的这个大数据时代。
大数据时代读后感1000字 篇7舍恩伯格的《大数据时代》，让我重新审视了"大数据"这个在信息时代异军突起的热点词汇，作为信息安全专业的我，对大数据这个词本身有着更多的热忱。
在百度上搜索到的解释是："大数据"，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。特点：数量、速度、品种、真实性。
而舍恩伯格认为，大数据并不能定义一个确切的概念。他提到"大数据是人们获得新的认知，创造新的价值的源泉；大数据还是改变市场、组织机构，以及**和公民关系的方法。"这是一种更具有人文色彩和社会意义的诠释。
本书中，主要从三个方面论述，即思维变革、商业变革和管理变革。而舍恩伯格更是着重阐明三大观点：
一、更多：不是随机样本，而是全体数据。
二、更杂：不是精确性，而是混杂性。
三、更好：不是因果关系，而是相关关系。
对于观点一，我不敢苟同，毕竟大数据的实现需要一定的技术支持，而显然，现在这种技术还不够成熟，同时一些简单的事情运用大数据反倒是问题更加复杂化，因此这种大叔据的繁杂处理方式更适用于一些特定的情况，比如商业预测，人类dna的研究等。
而对第二种观点，我是十分赞同舍恩伯格所说的"大数据的简单算法比小数据的简单算法有效"。在计算机行业迅速发展中，一种新的简单可行的算法的出现，远没有计算机在运算速度和存储容量的发展快，而大数据算法似乎更能迎合这种大趋势。
观点三中提到的相关关系在大数据中可是重量级的，它能较快找到事物规律和对应的解决措施，当然，也不能完全忽视因果关系，毕竟人们在思维上更能够接受因果关系分析出的结果，而大数据预测的需要人们慢慢的适应才能接受。当我们完成相关关系的分析而又不满足于只知道"是什么"的时候，我们就可以转而研究"为什么"了，毕竟问题的根本在于因果。而舍恩伯格的全体数据和相关关系是大数据时代下的一种捷径。
但是在信息时代，信息安全问题的日趋凸显，数据独裁与隐私保护之间的矛盾更是立于风口浪尖，成为众矢之的，舍恩伯格在本书的